信息科技产业的5大定律

　　今天续前两天浪潮之巅苹果微软总结：信息科技产业的5大定律。好了线.摩尔定律：

　　每18个月，集成电路的集成度就会翻一番，性能也随之提升一倍。乍一听，这个发展速度是令人难以置信的，但是几十年来IT行业始终遵循着这个定律所预测的速度发展。

　　1945年，世界上第一台计算机叫做埃尼阿克，是一个30米长，2米多高，重27吨的庞然大物，它一秒钟能够实现5000次定点的加减法运算。到了2007年，世界上最快的计算机是IBM的蓝色基因，它的运算速度每秒367万亿次浮点运算，比艾尼阿克提升了734亿倍，正好是20个月翻一番，和摩尔定律预测的差不多。到了2010年，最快的计算机中国天河1A，速度是2570万亿次。2012年是IBM的红杉，速度是1.6亿亿次。到了去年，最快的计算机是美国橡树岭国家实验室的顶点，速度达到了每秒20亿亿次。

　　即便主体从计算机到手机，摩尔定律依然适用，从苹果第一代iPhone手机到最新的iPhone 11，性能提升速度也赶上了摩尔定律。

　　当然了，凡事都有两面性，每18个月集成电路性能提升一倍的另一面，就是同样的时间，那之前的产品价格就会下降一半。

　　什么意思呢？安迪创造、提升硬件的性能，但是会被比尔新开发的应用软件所需的消耗抵掉。

　　其实在我们的现实当中就有现象可以解释，比如：现在的计算机比10年前的快了100倍，但是我们并没有感觉自己的电脑跑得飞起，而还是和10年前差不多。

　　2017年的iPhone X比07年的iPhone速度是提升了100倍，但是我们绝不会感觉到它运行的快了100倍。这是为什么？

　　举个例子，2005年初，因为微软新的操作系统Vista迟迟没有上市，从芯片厂商英特尔到电脑制造商联想、戴尔，再到希捷这一类的外设厂商，销售额全部受到巨大的影响。等到了年底，Windows Vista终于上市了，微软自己的股票飙升。用户大量更新电脑，紧接着英特尔也扭转了颓势，惠普、联想、戴尔的股价也大幅度上涨。然后就轮到硬盘、内存之类的这些厂商复苏。

　　2009年，Windows7发布，全世界就又开始了一轮计算机更新，又是所有商场业绩靓丽的一年。

　　在微软那篇文章我们说，苹果无法在操作系统上战胜微软更深层次的原因就在这里。从上面的论述中我们得知，硬件和软件需要交替式的发展，而苹果自己做硬件又做软件，自己即是安迪，又是比尔，它没有很好的方法平衡二者发展的速度。历史上，苹果真就有几款计算机，一推出就已经落后了，还有的太过超前，性能浪费，没什么应用软件可用。所以一个企业再强，也拗不过行业客观规律。

　　在这个定律中，“安迪”像是个天使，不断给予，而比尔则像个“恶魔”，疯狂的索取。但其实如果恶魔一旦消失，那天使也就不复存在了。从2011年开始，PC产业不断受到移动智能设备的冲击逐渐不景气，造成软件厂商更新软件的动力不足。那按道理来说，软件不再占用这么多资源，硬件还在进步，计算机应该慢慢的变快才对吧？但事实根本不是这样的。

　　最近几年你去买电脑就会发现，无论是英特尔或AMD的处理器还是英伟达的显卡，都是在挤牙膏式的一点一点的更新自己产品的性能。所以，从2011年到今天电脑的性能只提升了4倍，远远未达到摩尔定律的速度。而智能手机领域依然按照摩尔定律快速向前发展。

　　一家IT公司若是今天只能和18个月前一样，卖掉同样多相同的产品，那它的营业额将会下降一半。我们把这称之为反摩尔定律。一家公司，如果你没有追赶上摩尔定律的速度，更新迭代自己的产品，盈利能力就会一落千丈，那自然所有的硬件和设备制造商都活得非常辛苦。

　　反摩尔定律积极的一面当然更重要，就是它促成了科技领域质的进步。因为任何一个企业，如果赶不上摩尔定律的速度，它很快就会被淘汰，这就让IT行业不可能像石油工业和飞机制造那样只追求量变，而必须不断的寻找革命性的创造。这也就让所有公司保持极高的研发投入。

　　同时也是因有这条定律存在，新兴的公司才有生存和发展的可能。为什么这么说呢？

　　我们说万事万物的进步都有量变和质变两种，比方说处理器主频逐步的提升是量变，从16位上升到32位再到64位是小的质变。等到使用到纳米技术或者生物技术了，那就是质的飞越。

　　任何技术，用不了多少年，量变的潜力就会被挖掘殆尽，这样一个时间段必须要有革命性的创新出现，也就是质变出现才行。

　　在量变的过程中，新兴公司是根本不可能与大公司竞争的，因为那些老家伙在老技术上拥有无与伦比的优势。但是如果出现质变的机遇，新兴公司抓住了，就能后来居上。

　　比方说，2015年3G手机替代2G手机的时候，PC时代不起眼的三星一跃成为全世界最大手机制造商，而过去从来就没做过手机的华为，和一直默默无闻的小米，OPPO，vivo才能有这个机遇踏上安卓的快船。

　　这三大定律，虽然都诞生于个人电脑领域，但它们其实是推动着整个信息产业的发展，它们的存在就像是一根皮鞭，让所有公司都朝一个方向策马狂奔。而同时，制约着它们的缰绳也是存在的，这是所有IT公司都逃不过的，套在所有人头上的三个紧箍咒。

　　4：721定律：当科技信息产业中的某个领域发展成熟之后，各竞争者的市场占有率总是呈现出相似的分布状况。

　　我们先说赢者通吃的部分，看一下之前提过的那些公司，市场占有率确实按照721定律的分配。

　　比方说个人电脑领域，微软毫无疑问的老大，苹果老二。微软控制着Windows，结果所有的软硬件开发商都跟在微软后面，行业规则的控制权当然在它手上。苹果偶尔跳起来挑战一下微软，把自己的市场占有率稍稍提升几个百分点，但总的来说完全不是微软的对手。

　　其它的小公司不用说挑战微软了，和苹果也相差甚远，只能好好的跟着老大和老二挣点自己的小钱，比方说软件开发商Adobe这样的公司。

　　在全球网络设备市场，华为是老大，思科是老二；在互联网领域，Google是老大，过去雅虎是老二，现在老二是Facebook；在中国以外的电商，亚马逊是老大，eBay是老二，在我们这里阿里巴巴是老大，之后是京东。

　　微软占据了95%的PC操作系统之后，意味着什么？意味着接下来软件开发商如果为苹果开发软件，就等于生产一种只能在5%的公路上行驶的汽车一样。

　　我们原以为苹果的系统比windows要更加的安全可靠，可真实情况竟然是从windows Vista之后，就已经是微软的系统更安全。但是Windows更容易受到攻击的原因不是因为它不够安全，而是因为苹果系统的市场占有率太少，病毒制作者“懒得”去攻击苹果的系统而已。这对苹果的使用者来说真是一条令人悲哀的好消息。

　　苹果早期一直标榜自己的产品在技术和性能上有多强，现在这已经不是它的卖点了，而是改成宣传自己有多酷。

　　而到了智能手机时代，Google又再造了当年微软的奇迹，安卓控制了全球8成的智能手机操作系统。

　　IT领域这种独特的赢家通吃的现象，在今天的传统工业是特别难看到的。比方说石油领域，尽管美孚已经做得相当成功，每年都有高达4000多亿的营业额和同样高的市值，但它在全世界的石油市场占比还不到10%。在汽车工业，不管是昔日的霸主通用汽车，还是全球最大的汽车公司丰田，30年来从未占有超过世界市场的20%。

　　除了IT，什么金融、医药、零售等等诸多的领域都是如此，都不存在一个“主宰”般的公司。之所以只有在IT领域会出现“主宰”，是因为两个很特殊的原因。

　　一个是不同成本在两个工业中的占比相差太大。传统行业的研发成本是很低的，但是制造成本和销售成本很高。所以如果它想要扩大销售规模，那就从另一方面代表着成本也随之增加。比方说一个汽车公司要扩大一倍的营业额，那就从另一方面代表着此公司就要扩大一倍，相应的工厂规模和员工数量就要增加一倍。公司越大，公司效率也就越低，所以扩张速度就会慢慢的慢。

　　但是科技领域完全不同，制造成本只占其营业额的很小一部分，而绝大多数成本都是投入到了研发上。而且对于像是微软这样的公司来说，卖一份操作系统和卖一百万份的成本并没有啥区别。

　　啥意思呢？很简单，举个例子，作为个人来说，我使用了windows的电脑，然后往上装了很多软件，现在竞争对象推出了另一种系统的可能性能更好的电脑，但是我也很难放弃之前的去买新的了。大的公司和政府部门就更是如此，一旦选择了微软的操作系统就很难放弃。

　　所以说，一个操作系统在市场上一旦处于领头羊，那为它制作的软件就会慢慢的多，也越来越好用，用户就越不肯放弃。

　　这种耦合关系，在传统工业就很弱，比方说我们开车，这次选择了米其林的轮胎，下次更换我换个固特异的没有一点问题，对我的使用不会有造成任何障碍。只要你的产品因为某种差异化，迎合了部分受众的喜好，就可以在市场上分一杯羹，没有问题。

　　这种赢者通吃的特点，在社交软件上表现得更明显，移动端的微信，PC端的QQ，用的人越多也就越好用。10个人在一起，8个人用微信，2个人用陌陌，最终的结果一定是那2个人也下个微信。

　　但是，虽然理论上来说，“主宰”能够最终靠恶意的竞争和收购100%的占领一个市场，可一般来说到60~80%，扩张也就到头了。虽然其中的原因有老二老三的负隅顽抗或者确实在某个领域做得很好，但更主要的原因是各大科技公司自觉遵守的风险控制原则，以及美国政府对商业垄断行为的严格限制。

　　首先，作为下家，产品的购买者，比方说惠普和戴尔作为英特尔的下家，我要保证自身的长期货源不会被你全部垄断，那我不仅买你的芯片，也要买人家AMD的。那像苹果iPhone这样每一代只能用一种处理器的怎么办呢？它的做法是这一代用一个供货商的，下一代就用其竞争对手的。这是公司处于自己风险控制的考虑。

　　如果市场行为没办法阻止垄断的形成，那美国司法部和欧盟的反托拉斯委员会就要出手了。因为有这股力量的存在，聪明的主导者会主动让出一些市场给其他人。这样的做法慢慢的变成了了IT行业中不成文的约定，用我们熟悉的话说就是“既要会做事儿，也要会做人。”

　　去年，加拿大政府逮捕了华为的首席财务官孟晚舟。这其中当然有很多政治的因素，但一直对我们中国很友好的加拿大，怎么会做出这样的事情呢？而且怎么会事发之后加拿大民众都一边倒的支持司法部门的行为呢？

　　吴军说了一个大家都不愿意说的原因，就是其实很多人对华为很不满。而且作为加拿大科技标杆的北电公司就死在华为手上，这是加拿大唯一的一家大型IT跨国企业。这件事情虽然发生在十几年前，但是梁子从当时就结下了。后来，华为在对待爱立信、诺基亚之类的欧洲电信企业，就不再像之前那么彪悍了，这也才让那些老牌电信企业得以生存至今。

　　所以说华为从单纯做事的企业，变成了也要做人的企业，这也就是721法则带来的约束。

　　即便一个企业能成为“主宰”，占有某个市场70%的份额，这也不能够确保它的基业长青。因为还有一些科技领域内在的规律在加速着企业的新陈代谢。这是我们接下来要说的诺威格定律，这是Google研究院主任，人工智能专家彼得·诺威格所提出的。他说：“

　　”乍一听这不是句废线%了？还用专家来说么？但就是这句废话，却道出了很多跨国公司兴衰的根源。

　　和人一样，公司也有自己的青少年期，中年期和老年期。一家公司刚刚兴起的时候，是充满朝气的，全世界对它来说是无限大的，它只要干好自己的事情，就可以拼命的成长。这是所谓的“少年不知愁滋味”。但是当它占领了大部分市场之后，再想要成长就会受到整个行业发展的制约。和传统工业不同的是，一家科技公司非常容易早熟，用不了几年就会成长到饱和状态。

　　比方说Google，拉里·佩奇最初的梦想不过是希望公司的盈利能上亿。可Google发展的速度比创始人的梦想还要快的多，从企业成立到占据了超过一半的搜索市场，不过就只用了4年的时间。

　　这个时候诺威格博士就提出了这条定律，Google的管理层也看到了危机，为了保持增长，它们开始寻找新的增长点。

　　比方说Google，它自身的技术优势是它的精准广告投放能力，商业优点是它是全球最大的广告商网络。06年，Google收购YouTube，07年牵头成立了安卓联盟。如今的Google之所以还是最强的网络公司，主要是因为当年它通过横向扩展找到了新的增长点。我们会发现Google的扩展一直都围绕着自己优势的广告业务在进行，无论是YouTube上的视频广告，还是手机上相应的广告，都是现存技术的相近领域的推广。它并没有因为扩展而把自己变成一个苹果那样开发电子科技类产品的公司，或者是一家传统媒体，Google还是Google。

　　工业史上这样类似的成功扩展还是很多的，比方说微软从个人电脑的操作系统扩展到应用软件，迪士尼从少儿动画片扩展到传统影视和娱乐等等。

　　然而，当一个行业已确定进入老年期，无从扩展的时候，公司想要继续发展和生存，就只能谋求转型了。

　　但是转型做起来比扩展要难得多，这就好比国际象棋冠军卡斯帕罗夫转行打高尔夫球，想要战胜老虎伍兹一样，成功的可能性微乎其微。吴晓波认为企业转型是一个极大概率失败的事情，所以他说不转型是在等死，可转型就是找死。

　　那为什么一个企业的转型会这么困难呢？这就要说到今天要讲的最后一条定律，基因决定定律。

　　把一家公司的基因作为理解企业兴衰的一把钥匙，这是吴军和李开复以及许多优秀的管理者一同讨论所得出的结论。

　　小的企业不存在转型的问题，船小好调头，这只是大企业的问题。一家大企业要转型到一个陌生领域，就像是一个养尊处优的中年人重新走进课堂，跟一群20岁的年轻人一起读书学习，他的负担肯定要比年轻人多得多。

　　很多人问吴军说，为什么微软的MSN部门十几年都无法盈利，可是雅虎和Google没几年就盈利，而且发展的更快更好。其实这就是微软的基因决定的，它的商业模式是出售客户端软件，不适应互联网依靠广告收入提供免费服务的商业模式。它的组织架构，部门划分都在固有基因的驱使下强化自己是一家软件公司，而不是网络公司，所以它在互联网领域就是竞争不过Google的。

　　同样的道理，Google的基因是信息处理，而不是通信，那与信息处理相关的领域，它都做的很好，比方说搜索，视频和在线广告。而通信领域，比方说社交网络，它就是做不好。

　　相反，Facebook和腾讯从本质上来说就是产品驱动的通信公司，它们在社交网络和通信产品上非常在行，但你看它们去做电商试试，依然都以失败而告终。

　　正如我们前面所说的，一个企业的基因是在市场之间的竞争中进化出来，用来适应相应市场的企业文化、管理方式、产品定位和商业模式等等。一家公司在早期,一切还是张白纸的时候,基因还有改变的可能。但是一家成型的公司改变基因的可能性确实很小。越是以前成功的公司,越容易相信自身固有的基因是最优秀的。

　　1.摩尔定律：每18个月，集成电路的集成度就会翻一番，性能也随之提升一倍。

　　3.反摩尔定律：一家IT公司若是今天只能和18个月前一样，卖掉同样多相同的产品，那它的营业额将会下降一半。

　　4.721定律：当科技信息产业中的某个领域发展成熟之后，各竞争者的市场占有率总是呈现出相似的分布状况。

　　5.诺威格定律：即便一个企业能成为“主宰”，这也不能够确保它的基业长青，至于基业能持续多久，取决于行业的时段和横向扩展的空间、能力、方向。